TY  -  JOUR
AU  -  Zuin, Marco
AU  -  Pavan, Daniela
AU  -  Francese, Giuseppina Maura
AU  -  Scagnetto, Arjuna
AU  -  Radesich, Cinzia
AU  -  Ranzato, Katya
AU  -  Valente, Serafina
AU  -  Gensini, Gian Franco
AU  -  Di Lenarda, Andrea
T1  -  L’intelligenza artificiale in cardiologia: 
definizione, tipologie, glossario, algoritmi utilizzati – opportunità, limiti, ostacoli allo sviluppo e criticità
PY  -  2025
Y1  -  2025-05-01
DO  -  10.1714/4488.44885
JO  -  Giornale Italiano di Cardiologia
JA  -  G Ital Cardiol
VL  -  26
IS  -  5
SP  -  316
EP  -  321
PB  -  Il Pensiero Scientifico Editore
SN  -  1972-6481
Y2  -  2026/05/13
UR  -  http://dx.doi.org/10.1714/4488.44885
N2  -  L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando la cardiologia, offrendo nuove opportunità per migliorare la diagnosi, la terapia e la prevenzione delle malattie cardiovascolari. Grazie alla sua capacità di analizzare grandi quantità di dati e supportare le decisioni cliniche, l’IA può semplificare complessità mediche moderne. Tuttavia, il suo sviluppo è limitato da ostacoli metodologici, etici e organizzativi. Questa rassegna mira a presentare i possibili utilizzi dell’IA in cardiologia in modo pratico ed accessibile, esplorando algoritmi chiave, opportunità e limiti. Risulta cruciale affrontare le criticità associate all’IA al fine di garantirne un uso etico e responsabile a supporto dell’expertise clinica, promuovendo attivamente la collaborazione tra clinici e specialisti informatici per realizzare appieno il potenziale dell’IA nella pratica cardiologica quotidiana.
ER  -